Статьи
Практические разборы инженерных систем: автономные ИИ-команды, QA-контуры, релизы, инфраструктура и ограничения, без которых автоматизация быстро превращается в красивую иллюзию.
Agentic SDD: как заставить нейросети писать код по жестким спецификациям
В проекте Findrates.ai подход Agentic SDD (автономная разработка через спецификации) работает каждый день: мы закрыли по этому конвейеру больше 240 планов. Наш реальный процесс сильно отличается от слайдов с конференций, где классический SDD преподносят как универсальное решение всех проблем.
Проблема вайбкодинга
С появлением LLM разработчики начали писать код через «вайбкодинг» (vibecoding) — просили чат-бота «сделай фичу X». Для простых скриптов и прототипов этого хватало. На боевой кодовой базе вайбкодинг быстро привел к потере контекста: модели забывали требования между сессиями, ломали соседние модули и плодили технический долг.
Читать →18 дней без единой задачи от меня
Отчёт владельца за 18 дней: как автономный сотрудник работает по расписанию, закрывает собственные гипотезы, ловит свои ошибки и останавливается там, где решение принимает человек.
Читать →Как я сделал консьержа для Claude Code и Codex
Практический разбор личного ИИ-консьержа для Claude Code и Codex: как он понимает входящие запросы, продолжает правильные сессии, следит за поручениями и возвращает результат.
Читать →Как я создал автономного цифрового сотрудника
Практический разбор автономного цифрового сотрудника: расписание, полномочия, память, инженерная интуиция, исследовательский конвейер и границы риска.
Читать →Как я построил работу с автономными ИИ-техкомандами
Практический разбор системы автономных ИИ-техкоманд: роли, очередь задач, QA, аудит, ретроспективы и релизный контур.
Читать →